抽样方法.

解 利用随机数表法抽取样本，可以按照下面的步骤进行:

第一步:我们先将 200 根灯管按 001、002、...、200 进行编号.

第二步:在随机数表中从任意一个随机数开始读出三位数组. 假设从第 7 行第一个数字 3 开始，我们看到的随机数表中的后继随机数是:

39832776 39918535 32591131 40469235 04982212 20671263

62816846 05710346 57234293 18186926 04002237 63106244

47428458 84171044 10027759 66564387 46470075 06909727

80441606 15411242 70519846 39771512 53558695 43341615

第三步:不妨从选定的数 3 开始向右读下去，从 3 开始的三位数组是:

398 327 763 991 853 532 591 131 404

得到的第一个三位数号码是 398 ，由于 398>200，因此将它去掉，继续向右读，得到 327 ，由于 327>200，因此仍将它去掉，直到读到 131<200，保留 131 . 继续读取，遇到重复的数也去掉，直到选取 10 个满足条件的号码:

于是, 所要抽取的样本就是这 10 个号码所对应的灯管.

由于每个随机数的出现是等可能的, 因此保证了总体中个体以相同的概率入选样本, 从而使样本具有代表性. 本例中每根灯管被抽取到的概率均为 .

抽签法和随机数法都属于简单随机抽样. 一般地, 简单随机抽样具有以下特点:

(1)总体个数 是有限的;

(2)是不放回抽样;

(3)总体中每个个体被选入样本的可能性相同.

解(1)是简单随机抽样, 采用的是抽签法; (2)不是简单随机抽样, 因为仅有学号尾号为 0 的学生有机会被抽中, 其他学生被抽中的可能性为 0 , 每个个体被抽中的可能性不同.

(1)不是。参加问卷由客户自愿选择，各客户被选入的机会不一定相同。

(2)不是本节所指的不放回简单随机抽样。同一个零件可能被重复抽取，10次检验不保证得到10个不同的样本个体。这里应区别“有放回随机抽取”与本节抽取不同个体组成样本的要求。

【编辑补写】

可自选10首歌曲，依次编号1至10。例如《茉莉花》《小星星》《送别》《童年》《歌声与微笑》《让我们荡起双桨》《春天在哪里》《蜗牛与黄鹂鸟》《外婆的澎湖湾》《明天会更好》。把10个编号写在外观相同的号签上，放入容器混合均匀，每次不放回地抽1张，连续抽3次；所得编号对应的3首歌曲就是所抽样本。抽取结果并不唯一，不能预先指定某3首必被抽中。

【编辑补写】

把水笔编号为 。从随机数表中随机选定起点和阅读方向，按三位一组读取：保留 至 的编号，舍去 、大于 的数及已保留的重复编号，直到得到10个不同编号。对应的10支水笔即为样本。

也可用计算机产生同样的均匀随机数，按上述规则拒绝无效与重复编号。每一步对尚未入选的编号一视同仁，因而不会因舍弃重复编号而偏向某支水笔。抽取结果具有随机性，不存在唯一正确的10个编号。

解 因为不同性别学生的身高差异较大, 所以先采用分层抽样的方法求出不同性别的抽样人数, 然后在此基础上进行简单随机抽样.

设 分别为抽取男生和女生的人数,则根据分层抽样原理, 有

得 .

用简单随机抽样法在男生和女生中分别抽取 24 人和 26 人. 每名学生被抽中的概率为 .

分层随机抽样利用辅助信息分层, 使得各层间的差异较大, 各层内的差异较小, 这样的分层抽样能够提高样本的代表性及抽样的效率. 一般地, 分层随机抽样适用于总体是由差异明显的几部分组成的情况，且在每一层进行抽样时，常常采用简单随机抽样或其他随机抽样方法.

上面讨论了两种科学的抽样方法, 对一个实际问题来说, 究竟用何种抽样比较好, 要视具体情况来定.

解 (1) 总体容量比较小, 用抽签法或随机数法都很方便.

(2)由于乔木、灌木和草本之间的干重差异很大, 应当采用分层抽样的方法, 对于不同类型的植物按其比例来抽取样本.

1.(1)简单随机抽样. (2)分层随机抽样.

2.13, 4, 6, 2.

3. 应当先采用分层随机抽样的方法求出不同年级志愿者的抽样人数,再用简单随机抽样的方法在不同年级进行抽取. 高一、高二、高三年级分别应抽取 18 人、22 人、 10 人.

1. D.

3. 略.