展开完整教参说明
13.2 数据的获取
教学重点
能够根据收集数据的不同方法, 判断所收集的数据类型是观测数据还是实验数据, 知道获取数据的基本途径包括普查、抽样调查以及统计报表、年鉴或互联网等, 知道普查和抽样调查的优缺点.
根据实际调查的问题理解数据的意义, 初步感悟数据的变异性和数据来源对形成统计结论的重要性.
内容分析
在统计研究中, 首先遇到的问题是如何获取数据. 根据数据收集方法的不同, 主要分为两类, 一类是通过调查收集数据, 一类是通过实验制造数据. 前者我们称为观测数据, 后者称为实验数据. 这里要注意的是, 观测数据和实验数据这两个概念本身并不是教学重点, 只是这两类数据往往有不同的分析方法.
观测数据的获得可以是普查, 抽样调查, 也可以是通过统计报表、年鉴或互联网等途径获取. 教材通过大家熟悉的全国人口普查来引入普查的概念及特点,然后通过突出普查的一些限制来引入抽样调查的必要性和重要性; 通过抽样调查来估计 LED 灯管的使用寿命, 使学生理解抽取的样本必须能够反映总体的特征, 也即是抽取的样本要具有代表性, 让学生初步体会样本的代表性与统计推断结论的可靠性之间的关系.
注意事项
根据数据的收集方法, 我们可以将数据分为观测数据和实验数据. 事实上, 数据的分类方式还有很多, 如根据所采用的计量尺度不同, 我们可以将数据分为分类数据、顺序数据和数值型数据. 并且对于不同类型的数据, 往往需要采用不同的统计方法来处理和分析.
变量也是统计中的基本概念, 它是反映数据变异性的概念. 例如, “学生的身高” “LED灯管的寿命”等都是变量. 对于同一个变量, 不同的个体可能有不同的取值. 样本中所有个体在一个变量上的取值就构成了一组样本数据. 例如, 通过测量本班所有同学的身高,就得到了本班同学“身高”这个变量的一组数据.
一般的数值型数据, 无论是观测得到还是实验结果, 在测量时都会产生误差. 例如, 测量身高时, 由于测量仪器或观测的原因, 得到的数值与实际的身高之间会产生一定的差距. 如果这种差距是不可预测的, 有时多一点, 有时又少一点, 我们就把这种误差称为随机误差. 随机误差往往是不可避免的, 减少随机误差的常用方法是多次测量, 取其平均数. 如果每次测量的结果都比实际数值多, 那就属于系统误差, 也称偏差. 当随机误差比较小时, 我们说测量是可靠的; 当系统误差比较大时, 我们会认为测量结果不可信. 因此, 在获取数据时, 应该尽可能避免系统误差, 减小随机误差.
教学建议
数据是数据分析的基础, 没有数据, 数据分析就是无米之炊. 在教学过程中, 要注意以下几个方面:
(1)让学生知道数据无处不在,我们可能从连续几个月的报纸或电视中看不到一个数学公式, 但可以肯定, 每天都一定会看到各种各样的数据. 通过让学生认识各种各样的数据, 培养学生对数据的感悟能力.
(2)知道数据的来源很重要,数据的真实性与可靠性会影响到统计的结果. 在统计学界有一个普遍的说法:数据不会骗人,骗人的是会利用数据的人.
(3)能够理解数据蕴含着信息,统计中的数据与数学中的“数”是不同的,每个数据都有真实的背景, 需要通过背景来理解或解释数据的意义.
(4)能够理解数据中的随机性是联系概率与统计的桥梁.